JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

ARM hallitsee älypuhelimien ja sulautettujen laitteiden prosessorimarkkinoita. Nyt englantilaislähtöinen yritys oin lanseerannut projektin, jossa sen suorittimille tuodaan koneoppimisen algoritmeja – siis tekoälyä – lisensoitavan IP:n muodossa.

Tekoälyrynnistyksensä ARM aloittaa nimenomaan kännyköistä eli mobiiliprosessoreista. Niihin tuodaan tarjolle Trillium-projektin IP-lohkoja, joilla saadaan sekä koneoppimisen että neuraaliverkkolaskennan algoritmeja kännykkäpiireille.

ARM lanseerasi kännyköihin kaksi uutta prosessoria: ML (machine learning) ja OD (object detection). ML-prosessori on suunniteltu alusta asti koneoppimiseen ja se yltää mobiilisirulla peräti 4,6 biljoonaan operaatioon sekunnissa. Laskenta on myös erittäin energiatehokasta: yhdellä watilla prosessori suorittaa kolme biljoonaa (eli tuhatta miljardia) operaatiota sekunnissa.

OD-prosessori on puolestaan suunniteltu objektien tunnistamiseen. ARM:n mukaan prosessori voi käsitellä FullHD-tasoista kuvaa 60 ruudun sekuntinopeudella ja tunnistaa kuvasta esimerkiksi kasvoja. Mikäli sama toiminnallisuus toteutettaisiin vanhalla DSP-tekniikalla, laskenta oli 80 kertaa hitaampaa.

ARM on lisäksi kehittänyt oman NN-ohjelmiston, ojolla erilaisia neuraaliverkkoja (TensorFlow, Caffe ja Android NN) voidaan toteuttaa ARM Cortex-, ARM Mali- ja ML-prosessoreilla. Laajaan jakeluun uusi IP tulee kesän jälkeen.

Ilmoittaudu mukaan ECF2018-tapahtumaan

ETN järjestää toisen kerran Embedded Conference Finland -tapahtuman. Tällä kertaa aiheina ovat IoT ja tekoäly. Tapahtuma järjestetään Pasilassa 12.huhtikuuta. Luvassa on keynote-puheita, paneelikeskustelu AI:n merkityksestä sekä mielenkiintoisia teknisiä esityksiä.

Kävijöille tapahtuma on ilmainen. Rekisteröidy heti mukaan, sillä paikkoja on rajoitetusti. Mukaan pääset ilmoittautumalla
täällä
.

Lisätietoja tapahtumasta löytyy osoitteesta
www.embeddedconference.fi.

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

GDPR tulee – oletko valmis?

Tietoturva on parhaimmillaankin ikävä tehtävä: Keinot toteuttaa se ovat kalliita, vievät aikaa ja lisäävät energiankulutusta. Samalla kyse on olennaisesta tekijästä, kun laitteita liitetään yhteen osana Teollisuus 4.0.-, esineiden internet- tai pilvitekniikoita. Tietoturva määritellään uudessa EU-direktiivissä GDPR.

Lue lisää...
 
ETN_fi Kanadalaislasten vuoro oppia koodaamaan micro:bit-korteilla. https://t.co/0iVaMmV1zs
13hreplyretweetfavorite
ETN_fi Nopeaa wifiä metrossa? 1.25Gbps Wi-Fi for tube trains https://t.co/2kXcuq8RsZ
ETN_fi RT @nokia: Nokia and China Unicom deploy AirGile cloud-native core network to enable new #VoLTE and #VoWiFi services in China. The network…
ETN_fi Helsinki wants to become the smartest city in the world. See https://t.co/bZTM7Z5JS5 #100lasissa
 
 

ny template