JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Joko älypuhelimesi kamera tunnistaa kuvauskohteesi? Jo näin on, puhelimeesi on lisätty tekoälylaskentaa. Tämä tehdään sovellusprosessorin erillisillä DSP-lohkoilla. EDA-talo Cadence on esitellyt uuden polven Vision-sarjan digitaalisen signaaliprosessorin, joka tuo selvästi lisää tehoa sekä konenäkö- että tekoälylaskentaan.

Vision Q6 on jo Cadencen – alun perin siis IP-talo Tensilican – viidennen polven kuvankäsittelyn signaaliprosessori. Edeltäjä P6 löysi tiensä esimerkiksi HiSiliconin Kirin 970 -piirille. Se taas tunnetaan Huawein uusien tekoälypuhelimien neuroverkkolohkona.

Q6-prosessori tuo tekoälyyn 1,5-kertaisen suorituskyvyn ja 1,25 kertaa paremman energiatehokkuuden, kertoo Cadencen IP-tuotemarkkinoinnista vastaava johtaja Pulin Desai. – Suorituskyky perustuu uuteen 13-portaiseen liukuhihnaan, Desai selittää.

16 nanometrin prosessissa toteutettuna Q6-signaaliprosessori yltää 1,5 gigahertsin huippukellotaajuuteen ja tyypillisestikin nopeus yltää yhteen gigahertsiin. – Suunnittelijat voivat samassa alassa tuoda enemmän suorituskykyä tekoälyalgoritmien laskentaan ja konenäkösovelluksiin, Desai selostaa.

Esimerkiksi yleisimpiä konenäkösovelluksia Q6 ajaa 20 prosenttia vähemmällä määrällä kellojaksoja kuin P6. Datakaistanleveys on kasvatettu kaksinkertaisesti erillisillä data- ja käskyväylillä. Lisäksi Q6 on taaksepäin yhteensopiva P6-prosessoriin, joten kehittäjät voivat käyttää aiemmin kirjoittamaansa koodia uudessa Q6-pohjaisessa suunnittelussaan.

Vision Q6 -prosessori tukee Caffe-, TensorFlow- ja TensorFlowLite-ympäristössä kehityttejä tekoälyalgoritmeja. Tensilican työkaluista XNNC-käännin (Xtensa Neural Network Compiler) mappaa neuraaliverkot ajettavaksi DSP-koodiksi. Q6 tukee myös uusimman Androidin neuroverkkorajapintaa (ANN, Android Neural Network), jonka ansiosta seuraavan polven Android-älypuhelimissa voidaan ajaa kolmansien osapuolten kehittämiä tekoälysovelluksia. Suomeksi sanottuna tekoälyä hyödyntävät sovellukset tulevat seuraavaksi Google Play -kauppaan.

Q6-prosessorin suorituskyvyksi Cadence ilmoittaa 384 miljardia MAC-operaatiota sekunnissa. Mikäli sovellus vaatii vielä enemmän suorituskykyä, voidaan Q6-prosessorin kylkeen tuoda Vision C5 -signaaliprosessori.

Vision Q6 on lisensoitavissa laitesuunnittelijoille. Lisätietoja löytyy Cadencen sivuilta.

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

Räätälöity piiri on usein käytännöllisin

Räätälöidyn tai kustomoidun piirin suunnitteluun liittyy useita sitkeitä myyttejä ja pelkoja, jotka lähes kaikki ovat perusteettomia. Lisäksi tämän suunnittelumenetelmän monia etuja ei ymmärretä kovin hyvin. Tässä artikkelissa perustellaan, miksi sinun pitäisi pohtia räätälöidyn piirin rakentamista myös pienen volyymin projekteissa.

Lue lisää...
 
ETN_fi What is Mindsphere IoT by Siemens?. Ilmari Veijola explains at ECF2018. https://t.co/PczsxwpCO4 @SiemensSuomi @ETN_fi
ETN_fi You dont need code to create an Android app. It can be done on Simulink and MATLAB models. See Antti Löytynoja at E… https://t.co/VJzXEfJoOM
ETN_fi See the @MinimaProcessor presentation at ECF18: https://t.co/m1znHqgj2E
ETN_fi Cut the power in IoT processors. @MinimaProcessor at Embedded Conference Finland 2018.
ETN_fi LTE-broadcast sopii autojen V2X-yhteyksiin. https://t.co/F8IgZpVhis
 
 

ny template