JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Telia and Nokia ottivat yhteistyössä Intelin kanssa merkittävän askeleen seuraavan teollisen vallankumouksen polulla kokeilussa, jossa käytettiin 5G:tä, pilvipalvelua ja datakeskusta todellisessa teollisessa ympäristössä esimerkkinä uudenlaisesta digitaalisesta prosessista.

Kokeilu osoitti, kuinka yritykset voivat hyödyntää 5G:n keskeisiä ominaisuuksia, kuten alhaista viivettä ja huippunopeuksia yhdessä videoanalytiikan kanssa valmistavan teollisuuden tehostamisessa ja uudistamisessa. Nokian tehtaalla Oulussa toteutetussa kokeilussa kokoonpanolinjaa kuvaavaa videota seurattiin ja analysoitiin suomalaisen Finwe-startupin videoanalytiikkasovelluksella.

Videokuva siirrettiin Intelin 5G-mobiilitestialustalla 28 gigahertsin taajuudella toimivassa Nokian 5G-testiverkossa ja Telian valokuituverkossa Telian datakeskukseen Helsinkiin. Nopeiden yhteyksien ja alhaisen viiveen ansiosta videoanalytiikkasovellus pystyi reagoimaan välittömästi ja ilmoittamaan kokoonpanolinjasta vastaavalle työntekijälle poikkeamista, jotka voitiin korjata reaaliaikaisesti ja näin parantaa prosessin laatua, luotettavuutta ja tehokkuutta. Datakeskuksen palvelu tuotiin myös verkon reunalle lähemmäs käyttöpaikkaa Nokian MEC (Multi-access Edge Computing) –alustalla, jolloin videoanalytiikkasovelluksen viive pieneni entisestään.

Huippunopeiden 5G- ja kuituyhteyksien ansiosta testin kaltaisten teollisten prosessien laatua ja tehokkuutta voidaan parantaa reaaliaikaisilla, datakeskukseen sijoittuvilla pilvipalveluilla.

- Teemme 5G Finland –verkostossamme yhteistyötä Nokian ja muiden kumppaneiden kanssa vauhdittaaksemme seuraavaa teollista vallankumousta Suomessa. Tämä kokeilu näyttää miten reaaliaikaista dataa voidaan hyödyntää 5G:n, pilvipalveluiden ja datakeskusten avulla uudenlaisten prosessien ja toimintatapojen luomiseen kaikkialla valmistavassa ja muunlaisessakin teollisuudessa, sanoo Telia Finlandin 5G-ohjelman vetäjä Janne Koistinen.

- Nokian 5G-teknologian avulla operaattorit kuten Telia saavat paremman näkyvyyden verkkodataan, minkä myötä ne voivat entistä paremmin hyödyntää koneoppimista ja automaatiota. Jatkamme koneoppimiskyvykkyyksien tuomista ReefShark-piirisarjoihimme ja edistyksellisten algoritmien kehittämistä, jotta voimme edelleen parantaa radioverkkojemme tehokkuutta. Näin asiakkaamme voivat hyödyntää uusia liiketoimintamahdollisuuksia 5G:n ja esineiden internetin maailmassa, sanoi Nokian Mobile Networks -liiketoimintaryhmän johtaja Marc Rouanne.

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

Räätälöity piiri on usein käytännöllisin

Räätälöidyn tai kustomoidun piirin suunnitteluun liittyy useita sitkeitä myyttejä ja pelkoja, jotka lähes kaikki ovat perusteettomia. Lisäksi tämän suunnittelumenetelmän monia etuja ei ymmärretä kovin hyvin. Tässä artikkelissa perustellaan, miksi sinun pitäisi pohtia räätälöidyn piirin rakentamista myös pienen volyymin projekteissa.

Lue lisää...
 
ETN_fi What is Mindsphere IoT by Siemens?. Ilmari Veijola explains at ECF2018. https://t.co/PczsxwpCO4 @SiemensSuomi @ETN_fi
ETN_fi You dont need code to create an Android app. It can be done on Simulink and MATLAB models. See Antti Löytynoja at E… https://t.co/VJzXEfJoOM
ETN_fi See the @MinimaProcessor presentation at ECF18: https://t.co/m1znHqgj2E
ETN_fi Cut the power in IoT processors. @MinimaProcessor at Embedded Conference Finland 2018.
ETN_fi LTE-broadcast sopii autojen V2X-yhteyksiin. https://t.co/F8IgZpVhis
 
 

ny template