JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Yhä useammalla on ranteessaan älykello tai aktiivisuusranneke, joka samalla mittaa sydämen sykettä. Mutta kuinka tarkkaa tämä mittaaminen on? Tuoreen tutkimuksen mukaan erittäin tarkkaa.

Kalifornian yliopiston koordinoimassa tutkimuksessa todettiin, että Applen Watch- tai Android Wear -älykello tunnistaa rytmivaihtelut peräti 97 prosentin tarkkuudella. Tulos on parempi kuin ECG-mittaukseen tarkoitetulla KardianBand-rannekkeella.

Tutkimuksessa oli mukana lähes 10 tuhatta potilasta niin verkossa kuin sairaaloissa. Kaikkiaan sykemittauksia tehtiin tutkimuksen aikana 129 miljoonaa. Mittaustuloksista sykevaihteluita tunnisti DeepHeart-niminen neuraaliverkko. Se oppi mittausten lisääntyessä yhä tarkemmaksi huomaamaan raakadatasta eteisvärinää, joka on usein sydänkohtausten oire.

Tutkimus osoittaa, että neuroverkkotekniikoita voidaan hyödyntää kulutuslaitteiden analyysin kehittämiseksi. Applen omissa visioissa älykellosta tulee ajan myötä jonkinlainen terveydenhoitaja.

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

UPS on tärkeä osa datan tallennusta

Innovatiiviset UPS-suunnittelutekniikat tuovat sekä paremman tehokkuuden että suorituskykyä.

Lue lisää...
 
ETN_fi The 1st ever ETNdigi is out! Ensimmäinen ETNdigi ilmestyi – lue vankka paketti IoT-tekniikasta https://t.co/AeNPCRgufC
ETN_fi What is Mindsphere IoT by Siemens?. Ilmari Veijola explains at ECF2018. https://t.co/PczsxwpCO4 @SiemensSuomi @ETN_fi
ETN_fi You dont need code to create an Android app. It can be done on Simulink and MATLAB models. See Antti Löytynoja at E… https://t.co/VJzXEfJoOM
ETN_fi See the @MinimaProcessor presentation at ECF18: https://t.co/m1znHqgj2E
ETN_fi Cut the power in IoT processors. @MinimaProcessor at Embedded Conference Finland 2018.
 
 

ny template