JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

MathWorks on esitellyt 2018a-päivitykset suosittuihin MATLAB- ja Simulink-työkaluihinsa. Sovellusten koodaamiseen, mallinnukseen ja simulointiin on taas tuotu erittäin laaja valikoima uusia toimintoja. Nyt työkaluilla onnistuu myös kone- ja syväoppimisen algoritmien koodaaminen.

Kokonaan uusia työkaluja on kaksi. Predictive Maintenance Toolboxilla voidaan suunnitella ja testata järjestelmän ennakoivaan ylläpitoon liittyviä algoritmeja. Vehicle Dynamics Blockset -työkalu puolestaan käy ajoneuvojen dynamiikan mallintamiseen virtuaalisissa 3D-ympäristöissä.

Uusien ominaisuuksien lista työkaluissa on hengästyttävä. MATLABiin on tuotu livetoiminnot, joilla onnistuu esimerkiksi liukusäätimien ja pudotusvalikoiden tuominen koodieditoriin. MATLAB Onlinen avulla voidaan puolestaan liittää sovellukset USB-verkkokameroihin.

Tekoäly ja koneoppiminen ovat tämän hetken kuumin alue, joten tietysti MATLAB laajentaa sinne. Päivityksen jälkeen MATLAB-koodin voidaan tuoda TensorFlow-ympäristössä suunniteltuja kerroksia ja verkkoja. Koneoppimisen C-koodia voidaan tuottaa sekä Intel- että ARM-prosessoreille.

Graafisen mallintamisen Simulinkissä on jatkossa mahdollista lisätä ennustava lohko malliin olemassa olevan lohkon tilalle. Simulointeja voidaan myös ajaa määritellyllä nopeudella, mikä parantaa simuloinnin kuvaavuutta.

Yhteenveto MATLABin ja Simulinkin uusista ominaisuuksista löytyy Mathworksin verkkosivuilta.

 

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

UPS on tärkeä osa datan tallennusta

Innovatiiviset UPS-suunnittelutekniikat tuovat sekä paremman tehokkuuden että suorituskykyä.

Lue lisää...
 
ETN_fi The 1st ever ETNdigi is out! Ensimmäinen ETNdigi ilmestyi – lue vankka paketti IoT-tekniikasta https://t.co/AeNPCRgufC
ETN_fi What is Mindsphere IoT by Siemens?. Ilmari Veijola explains at ECF2018. https://t.co/PczsxwpCO4 @SiemensSuomi @ETN_fi
ETN_fi You dont need code to create an Android app. It can be done on Simulink and MATLAB models. See Antti Löytynoja at E… https://t.co/VJzXEfJoOM
ETN_fi See the @MinimaProcessor presentation at ECF18: https://t.co/m1znHqgj2E
ETN_fi Cut the power in IoT processors. @MinimaProcessor at Embedded Conference Finland 2018.
 
 

ny template