JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Koneoppiminen ja tekoäly eivät enää ole vain huippuälypuhelimien ominaisuuksia. Englantilainen - japanilaisomisteinen toki – ARM tuo nyt tarjolla kaksi uutta grafiikkaprosessoria, jotka parantavat erityisesti koneoppimisalgoritmien käsittelyä keskiluokan älypuhelimissa.

ARM:n grafiikkaprosessorien tuoteperhe on nimeltään Mali. Sen uusimmat jäsenet ovat G52 ja G31. Edelliseen G51-ytimeen verrattuna G52-uutuus tuo peräti 3,6-kertaisen suorituskyvyn erilaisissa koneoppimisen sovelluksissa.

Käytännössä tämä tarkoittaa kahdeksaa prosessointiydintä aiemman neljän sijaan. Jokainen ydin kykenee suorittamaan jopa neljä 8-bittistä MAC-operaatiota sekunnissa.

Puhelimen järjestelmäpiirille voidaan istuttaa jopa neljä G52-grafiikkaydintä, joista jokainen yltää 288 MAC-operaatioon yhden kellojakson aikana. Suorituskyky tulee G51-ytimeen verrattuna 15 prosenttia pienemmällä tehonkulutuksella.

Lisäksi ARM esitteli edullisemman luokan puhelimiin G31-grafiikkaytimen. Kyse on ARM:n pienimmästä grafiikkaprosessorista, joka kykenee toistamaan OpenGL ES 3.2-grafiikkaa.

Lisäksi ARM esitteli kaksi uutta videoprosessoria uusen grafiikkaytimien kumppaneiksi. Lisätietoja uutuuksista löytyy ARM:n sivuilta.

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

UPS on tärkeä osa datan tallennusta

Innovatiiviset UPS-suunnittelutekniikat tuovat sekä paremman tehokkuuden että suorituskykyä.

Lue lisää...
 
ETN_fi The 1st ever ETNdigi is out! Ensimmäinen ETNdigi ilmestyi – lue vankka paketti IoT-tekniikasta https://t.co/AeNPCRgufC
ETN_fi What is Mindsphere IoT by Siemens?. Ilmari Veijola explains at ECF2018. https://t.co/PczsxwpCO4 @SiemensSuomi @ETN_fi
ETN_fi You dont need code to create an Android app. It can be done on Simulink and MATLAB models. See Antti Löytynoja at E… https://t.co/VJzXEfJoOM
ETN_fi See the @MinimaProcessor presentation at ECF18: https://t.co/m1znHqgj2E
ETN_fi Cut the power in IoT processors. @MinimaProcessor at Embedded Conference Finland 2018.
 
 

ny template