JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Amazon järjesti eilen Re:invent-kehittäjätapahtuman, jossa se kertoi laajentavansa tekoälyn hyödyntämisen kodin digitaalisesta apurista toimistoon. Syväoppimista hyödyntävien palvelujen avulla Amazon haluaa mullistaa nyt toimistotyöskentelyn ja tuoda koneoppimisen hyödyntämisen kaikkien ulottuville.

Amazonin mukaan koneoppimisen toteuttaminen on tällä hetkellä monimutkaista ja vaatii erityiskykyjä. Kehittäjien ja datatieteilijöiden täytyy ensin visualisoida, muuntaa ja esikäsitellä dataa niin, että se saatetaan algoritmin käytettävissä olevaan formaattiin. GPU-palvelinkoneiden tai jopa -farmien operointi vaatii erikoisosaamista.

Koneoppimismallien kouluttaminen on käsityötä ja arvaamista. Se tarkoittaa mallin miljoonien parametrien virittämistä, jonka myötä päästään toivottavasti lähelle omaa tavoitemallia. Tämän jälkeen tarvitaan lisää erityisosaamista, jolla malli otetaan käyttöön sovelluksen sisällä. Lyhyesti sanottuna koneoppiminen – tai tekoäly – on ollut useimpien kehittäjien ulottumattomissa.

Tämän Amazon haluaa muuttaa tuotepaletilla, johon kuuluu viisi uutta palvelua ja videokamera, joka on täyin ohjelmoitava ja jossa voidaan ajaa kehitettyjä tekoälysovelluksia. Kehittäjät voivat kouluttaa malleja AWS:n pilvessä ja siirtää ne DeepLens-kameraan muutaman klikkauksen avulla.

Uusista sovelluksista SageMaker mahdollistaa koneoppimismallien kehittämisen läppärillä yrityksen Amazonin S3-pilveen tallennetun datan perustella. Mikäli kehittäjä ei tule koneoppimisalgoritmeja, voi uusia sovelluksia kehittää myös neljällä uudella, valmiilla palvelulla.

Amazon Transcribe muuntaa puheen tekstiksi, joten S3-pilveen tallennetut audiotiedostot voidaan kääntää tekstitiedostoiksi. Translate kääntää tekstejä englannin ja kuuden muun kielen välillä (suomenkieli ei ole aivan ehti tulossa tuettavien joukkoon). Comprehend ymmärtää eri lähteistä tulevaa luonnollista kieltä ja tunnistaa niistä esimerkiksi henkilöitä, paikkoja, äivämääriä ja organisaatioita. Rekognition Video jäljittää ihmisiä, toimintoja ja tunnistaa esimerkiksi sopimatonta käyttäytymistä S3-tallennetuista videoista. Lisäksi sillä voidaan tehdä reaaliaikaista kasvontunnistusta.

Ilmoittaudu mukaan ECF2018-tapahtumaan

ETN järjestää toisen kerran Embedded Conference Finland -tapahtuman. Tällä kertaa aiheina ovat IoT ja tekoäly. Tapahtuma järjestetään Pasilassa 12.huhtikuuta. Luvassa on keynote-puheita, paneelikeskustelu AI:n merkityksestä sekä mielenkiintoisia teknisiä esityksiä.

Kävijöille tapahtuma on ilmainen. Rekisteröidy heti mukaan, sillä paikkoja on rajoitetusti. Mukaan pääset ilmoittautumalla
täällä
.

Lisätietoja tapahtumasta löytyy osoitteesta
www.embeddedconference.fi.

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

GDPR tulee – oletko valmis?

Tietoturva on parhaimmillaankin ikävä tehtävä: Keinot toteuttaa se ovat kalliita, vievät aikaa ja lisäävät energiankulutusta. Samalla kyse on olennaisesta tekijästä, kun laitteita liitetään yhteen osana Teollisuus 4.0.-, esineiden internet- tai pilvitekniikoita. Tietoturva määritellään uudessa EU-direktiivissä GDPR.

Lue lisää...
 
ETN_fi Kanadalaislasten vuoro oppia koodaamaan micro:bit-korteilla. https://t.co/0iVaMmV1zs
7hreplyretweetfavorite
ETN_fi Nopeaa wifiä metrossa? 1.25Gbps Wi-Fi for tube trains https://t.co/2kXcuq8RsZ
ETN_fi RT @nokia: Nokia and China Unicom deploy AirGile cloud-native core network to enable new #VoLTE and #VoWiFi services in China. The network…
ETN_fi Helsinki wants to become the smartest city in the world. See https://t.co/bZTM7Z5JS5 #100lasissa
 
 

ny template