JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Amazon järjesti eilen Re:invent-kehittäjätapahtuman, jossa se kertoi laajentavansa tekoälyn hyödyntämisen kodin digitaalisesta apurista toimistoon. Syväoppimista hyödyntävien palvelujen avulla Amazon haluaa mullistaa nyt toimistotyöskentelyn ja tuoda koneoppimisen hyödyntämisen kaikkien ulottuville.

Amazonin mukaan koneoppimisen toteuttaminen on tällä hetkellä monimutkaista ja vaatii erityiskykyjä. Kehittäjien ja datatieteilijöiden täytyy ensin visualisoida, muuntaa ja esikäsitellä dataa niin, että se saatetaan algoritmin käytettävissä olevaan formaattiin. GPU-palvelinkoneiden tai jopa -farmien operointi vaatii erikoisosaamista.

Koneoppimismallien kouluttaminen on käsityötä ja arvaamista. Se tarkoittaa mallin miljoonien parametrien virittämistä, jonka myötä päästään toivottavasti lähelle omaa tavoitemallia. Tämän jälkeen tarvitaan lisää erityisosaamista, jolla malli otetaan käyttöön sovelluksen sisällä. Lyhyesti sanottuna koneoppiminen – tai tekoäly – on ollut useimpien kehittäjien ulottumattomissa.

Tämän Amazon haluaa muuttaa tuotepaletilla, johon kuuluu viisi uutta palvelua ja videokamera, joka on täyin ohjelmoitava ja jossa voidaan ajaa kehitettyjä tekoälysovelluksia. Kehittäjät voivat kouluttaa malleja AWS:n pilvessä ja siirtää ne DeepLens-kameraan muutaman klikkauksen avulla.

Uusista sovelluksista SageMaker mahdollistaa koneoppimismallien kehittämisen läppärillä yrityksen Amazonin S3-pilveen tallennetun datan perustella. Mikäli kehittäjä ei tule koneoppimisalgoritmeja, voi uusia sovelluksia kehittää myös neljällä uudella, valmiilla palvelulla.

Amazon Transcribe muuntaa puheen tekstiksi, joten S3-pilveen tallennetut audiotiedostot voidaan kääntää tekstitiedostoiksi. Translate kääntää tekstejä englannin ja kuuden muun kielen välillä (suomenkieli ei ole aivan ehti tulossa tuettavien joukkoon). Comprehend ymmärtää eri lähteistä tulevaa luonnollista kieltä ja tunnistaa niistä esimerkiksi henkilöitä, paikkoja, äivämääriä ja organisaatioita. Rekognition Video jäljittää ihmisiä, toimintoja ja tunnistaa esimerkiksi sopimatonta käyttäytymistä S3-tallennetuista videoista. Lisäksi sillä voidaan tehdä reaaliaikaista kasvontunnistusta.

 
 

Pelottaako kuvien varmuuskopiointi verkkoon? Harkitse omaa pilveä

Viime vuonna otettiin huikeat 1,2 triljoonaa digitaalista valokuvaa1, joista noin 85 prosenttia älypuhelimilla. Kuvat säilyttävät muistojamme, jotta voimme palata myöhemmin niihin hetkiin, jotka muovaavat elämäämme ja kertovat tarinoitamme perheellemme ja ystävillemme. Puhelimen kadottaminen saattaa kuitenkin tarkoittaa myös näiden arvokkaiden muistojen hukkaamista. Niinpä on ehdottoman tärkeää varmistaa, että niistä on varmuuskopio.

Lue lisää...

Parempaa ääntä mobiililaitteeseen

Jopa pienten mobiililaitteiden odotetaan nyt toistavan ääntä laadukkaasti pitkällä akkukestolla. Pienestä laitekoosta johtuen tämä on iso haaste suunnittelun näkökulmasta. Mitä pienempi laite, sitä pienempi akku ja sitä myötä kapasiteetti. Tässä artikkelissa tutkitaan tekniikoita, joiden avulla suunnittelijat voivat toteuttaa laadukkaan audion ja pitkän akkukeston kannettaviin laitteisiin kuten korvanappeihin ja Bluetooth-kuulokkeisiin.

Lue lisää...
 
ETN_fi First truly black solar modules roll off industrial production line @AaltoUniversity https://t.co/ym11lOA2lL
ETN_fi Telian toimitusjohtaja: 5G-datassa kokeillaan uusia hintamalleja https://t.co/we8ryxGl4D @teliafinland
ETN_fi Nova 3 myyntiin Suomessa: Huawei tuo nyt tekoälyn massoille @HuaweiMobileFI https://t.co/uwv9v16tIF
ETN_fi Suomalainen kiihtyvyysanturi elää ja voi hyvin. Murata Electronics laajentaa Vantaalla: jopa 200 uutta työpaikkaa.… https://t.co/K9xs1ZcMQG
 
 

ny template