JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Huawei esitteli lokakuussa uuden lippulaivapuhelimensa Mate 10 Pron. Laite on Huawein ensimmäinen paikallista tekoälyä hyödyntävä älypuhelin. Tekoäly ei ole pelkkää hypetystä, siitä on käytössä monenlaista hyötyä.

Eniten lehdistössä on puhuttu Mate 10:n kameran kyvystä tunnistaa kuvattavia kohteita. Tunnistettavien objektien määrä on vielä rajallinen – nyt taitaa olla 14 eri näkymää – mutta määrä tulee firmware-päivitysten myötä kasvamaan tulevaisuudessa.

Kuvan tunnistaminen ei olisi käytännöllistä, mikäli siihen käytetään pilvilaskentaa. Sen sijaan Mate 10:ssä – Suomessahan myydään vain Pro-versiota – tekoäly on paikallista. Malleja ajetaan itse päätelaitteessa, mikä on paitsi nopeampaa myös tietoturvallisempaa.

Krin 970 -prosessorilla kuvantunnistus tapahtuu NPU-neurolaskentayksiköllä. Piirin tekoäly perustuu jopa 300 miljoonaan malliin, jotka opetetaan pilvilaskennan avulla. Kun mallit siirretään päätelaitteeseen, niiden määrä kompressoidaan noin 10 tuhanteen, mikä johtuu jo rajoitetusta muistin määrästä.

Kuvantunnistuksessa tekoäly kyllä toimii, mutta tässä vaiheessa toiminto on edelleen vain mielenkiintoinen uusi tekniikka. Sen sijaan peruskäytössä merkittävämmäksi on osoittautunut puhelimen kyky oppia käyttäjän tapa käyttää puhelinta. Se parantaa laitteen akkukestoa, mille onkin kysyntää, sillä 6-tuumainen näyttö ja erittäin nopea prosessori syövät akkutehoa, vaikka käytössä olisikin 4000 ampeeritunnin kapasiteetti.

Ehkä Mate 10 Pron paras ominaisuus on kuitenkin Kirin 970 -prosessori. Se on erittäin nopea. Kyse on 5,5 miljardin transistorin piiristä, jolla on 8-ytiminen ARM-prosessori, 12-ytiminen Mali-grafiikkaprosessori, DSP-rposessori kuvankäsittelyyn ja NPU-yksikkö AI-toimintoja varten. Kokonaisuutta eli esimerkiksi prosessien aikatauluttamista ja muistin allokoimista eli prosesseja varten huolehtii HiAI-resurssienhallinta.

Huawei Mate 10 Pro 128 gigatavun tallennusmuistilla ja 6 gigatavun RAM-muistilla maksaa 799 euroa.

Ilmoittaudu mukaan ECF2018-tapahtumaan

ETN järjestää toisen kerran Embedded Conference Finland -tapahtuman. Tällä kertaa aiheina ovat IoT ja tekoäly. Tapahtuma järjestetään Pasilassa 12.huhtikuuta. Luvassa on keynote-puheita, paneelikeskustelu AI:n merkityksestä sekä mielenkiintoisia teknisiä esityksiä.

Kävijöille tapahtuma on ilmainen. Rekisteröidy heti mukaan, sillä paikkoja on rajoitetusti. Mukaan pääset ilmoittautumalla
täällä
.

Lisätietoja tapahtumasta löytyy osoitteesta
www.embeddedconference.fi.

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

GDPR tulee – oletko valmis?

Tietoturva on parhaimmillaankin ikävä tehtävä: Keinot toteuttaa se ovat kalliita, vievät aikaa ja lisäävät energiankulutusta. Samalla kyse on olennaisesta tekijästä, kun laitteita liitetään yhteen osana Teollisuus 4.0.-, esineiden internet- tai pilvitekniikoita. Tietoturva määritellään uudessa EU-direktiivissä GDPR.

Lue lisää...
 
ETN_fi Nopeaa wifiä metrossa? 1.25Gbps Wi-Fi for tube trains https://t.co/2kXcuq8RsZ
ETN_fi RT @nokia: Nokia and China Unicom deploy AirGile cloud-native core network to enable new #VoLTE and #VoWiFi services in China. The network…
ETN_fi Helsinki wants to become the smartest city in the world. See https://t.co/bZTM7Z5JS5 #100lasissa
ETN_fi The 1st ever official roaming groupcall between Finnish VIRVE and Nodnett of Norway. See https://t.co/WryGLaLGkq @erillisverkot
 
 

ny template