JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Huawei esitteli lokakuussa uuden lippulaivapuhelimensa Mate 10 Pron. Laite on Huawein ensimmäinen paikallista tekoälyä hyödyntävä älypuhelin. Tekoäly ei ole pelkkää hypetystä, siitä on käytössä monenlaista hyötyä.

Eniten lehdistössä on puhuttu Mate 10:n kameran kyvystä tunnistaa kuvattavia kohteita. Tunnistettavien objektien määrä on vielä rajallinen – nyt taitaa olla 14 eri näkymää – mutta määrä tulee firmware-päivitysten myötä kasvamaan tulevaisuudessa.

Kuvan tunnistaminen ei olisi käytännöllistä, mikäli siihen käytetään pilvilaskentaa. Sen sijaan Mate 10:ssä – Suomessahan myydään vain Pro-versiota – tekoäly on paikallista. Malleja ajetaan itse päätelaitteessa, mikä on paitsi nopeampaa myös tietoturvallisempaa.

Krin 970 -prosessorilla kuvantunnistus tapahtuu NPU-neurolaskentayksiköllä. Piirin tekoäly perustuu jopa 300 miljoonaan malliin, jotka opetetaan pilvilaskennan avulla. Kun mallit siirretään päätelaitteeseen, niiden määrä kompressoidaan noin 10 tuhanteen, mikä johtuu jo rajoitetusta muistin määrästä.

Kuvantunnistuksessa tekoäly kyllä toimii, mutta tässä vaiheessa toiminto on edelleen vain mielenkiintoinen uusi tekniikka. Sen sijaan peruskäytössä merkittävämmäksi on osoittautunut puhelimen kyky oppia käyttäjän tapa käyttää puhelinta. Se parantaa laitteen akkukestoa, mille onkin kysyntää, sillä 6-tuumainen näyttö ja erittäin nopea prosessori syövät akkutehoa, vaikka käytössä olisikin 4000 ampeeritunnin kapasiteetti.

Ehkä Mate 10 Pron paras ominaisuus on kuitenkin Kirin 970 -prosessori. Se on erittäin nopea. Kyse on 5,5 miljardin transistorin piiristä, jolla on 8-ytiminen ARM-prosessori, 12-ytiminen Mali-grafiikkaprosessori, DSP-rposessori kuvankäsittelyyn ja NPU-yksikkö AI-toimintoja varten. Kokonaisuutta eli esimerkiksi prosessien aikatauluttamista ja muistin allokoimista eli prosesseja varten huolehtii HiAI-resurssienhallinta.

Huawei Mate 10 Pro 128 gigatavun tallennusmuistilla ja 6 gigatavun RAM-muistilla maksaa 799 euroa.

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

UPS on tärkeä osa datan tallennusta

Innovatiiviset UPS-suunnittelutekniikat tuovat sekä paremman tehokkuuden että suorituskykyä.

Lue lisää...
 
ETN_fi The 1st ever ETNdigi is out! Ensimmäinen ETNdigi ilmestyi – lue vankka paketti IoT-tekniikasta https://t.co/AeNPCRgufC
ETN_fi What is Mindsphere IoT by Siemens?. Ilmari Veijola explains at ECF2018. https://t.co/PczsxwpCO4 @SiemensSuomi @ETN_fi
ETN_fi You dont need code to create an Android app. It can be done on Simulink and MATLAB models. See Antti Löytynoja at E… https://t.co/VJzXEfJoOM
ETN_fi See the @MinimaProcessor presentation at ECF18: https://t.co/m1znHqgj2E
ETN_fi Cut the power in IoT processors. @MinimaProcessor at Embedded Conference Finland 2018.
 
 

ny template