JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

Tekoäly tulee nopeasti käyttöön yhä useammalla elämänalueella. Nyt Tampereen yliopisto ja TAYS Sydänsairaala hyödyntävät VTT:n kehittämiä tekoälyteknologioita sydänpotilaiden kotihoidossa. Tavoitteena on tunnistaa nykymenetelmillä hankalasti ennustettavat vakavat komplikaatiot mahdollisimman aikaisessa vaiheessa.

Tampereella on käynnistynyt suomalaisvetoinen kliininen tutkimus, jossa tunnistetaan komplikaatioille alttiita riskipotilaita sydäninfarktipotilaiden joukosta uusimpien analyysimenetelmien avulla. Siinä hyödynnetään kattavasti hoidon aikana syntynyttä, mutta erillisiin järjestelmiin pirstaloitunutta tietoa, jota täydennetään jatkamalla potilaan sydämen toiminnan seurantaa hänen kotiuduttuaan.

Kertyneet datamassat analysoidaan, ja siinä käytetään aiempien potilaiden hoitotulosten avulla opetettuja tekoäly- ja koneoppimismenetelmiä, jotka on kehitetty sydäninfarktipotilaiden tarpeita varten. Potilaalle tämä tarkoittaa käytännössä sitä, että hänen rintaansa kiinnitetään sairaalasta lähtiessä pieni EKG-tallennin, jollainen voidaan kytkeä myös internetin yli seurattavaksi mittauksen ajan.

- Tulosten avulla voidaan parantaa potilasturvallisuutta ja kohdistaa aiempaa tarkempaa seurantaa siitä hyötyville potilaille. Pelkästään TAYSin alueella tutkimuksesta hyötyviä potilaita on jopa tuhat vuodessa, sanoo erikoistutkija Kari Antila VTT:ltä.

MADDEC – MAss Data in Detection and prevention of serious adverse Events leading to complications in Cardiovascular diseases -hankkeeseen liittyvä kliininen tutkimus aloitetiin toukokuussa TAYS Sydänsairaalassa, ja tutkimusta esitellään kansainvälisessä EMBEC 2017 -konferenssissa ensi torstaina. Hanke toteutetaan Tampereen yliopiston, VTT:n, Milanon teknillisen yliopiston (Politecnico di Milano), TAYS Sydänsairaalan ja teollisten yhteistyökumppaneiden - GE Healthcare Finland Oy:n, Bittium Oyj:n, Clothing+ Oy:n ja Fimlab Oy:n - yhteistyönä.

Ilmoittaudu mukaan ECF2018-tapahtumaan

ETN järjestää toisen kerran Embedded Conference Finland -tapahtuman. Tällä kertaa aiheina ovat IoT ja tekoäly. Tapahtuma järjestetään Pasilassa 12.huhtikuuta. Luvassa on keynote-puheita, paneelikeskustelu AI:n merkityksestä sekä mielenkiintoisia teknisiä esityksiä.

Kävijöille tapahtuma on ilmainen. Rekisteröidy heti mukaan, sillä paikkoja on rajoitetusti. Mukaan pääset ilmoittautumalla
täällä
.

Lisätietoja tapahtumasta löytyy osoitteesta
www.embeddedconference.fi.

 
 

Näin lataat sähköauton turvallisesti kotipistorasiasta

Sähköautoiluun liittyy paljon ennakkoluuloja ja virheellisiä käsityksiä. Yksi näistä liittyy sähköauton lataamiseen: voiko sähköauton ladata tavallisesta kotitalouspistorasiasta, vai pitääkö sähköauton ostajan ehdottomasti ostaa ja asennuttaa erillinen latauslaite? Molempia mielipiteitä esiintyy, ja totuus on tältä väliltä: tavallisesta pistorasiasta voi hyvin ladata, kunhan muistaa muutaman turvallisuusseikan.

Lue lisää...

GDPR tulee – oletko valmis?

Tietoturva on parhaimmillaankin ikävä tehtävä: Keinot toteuttaa se ovat kalliita, vievät aikaa ja lisäävät energiankulutusta. Samalla kyse on olennaisesta tekijästä, kun laitteita liitetään yhteen osana Teollisuus 4.0.-, esineiden internet- tai pilvitekniikoita. Tietoturva määritellään uudessa EU-direktiivissä GDPR.

Lue lisää...
 
ETN_fi Kanadalaislasten vuoro oppia koodaamaan micro:bit-korteilla. https://t.co/0iVaMmV1zs
ETN_fi Nopeaa wifiä metrossa? 1.25Gbps Wi-Fi for tube trains https://t.co/2kXcuq8RsZ
ETN_fi RT @nokia: Nokia and China Unicom deploy AirGile cloud-native core network to enable new #VoLTE and #VoWiFi services in China. The network…
ETN_fi Helsinki wants to become the smartest city in the world. See https://t.co/bZTM7Z5JS5 #100lasissa
 
 

ny template